跟着一个例子，走完使用过程

这一课把前面讲过的内容连起来。我们采用一个教学任务：设计一个 AI 学习记录助手，把你的笔记整理成待理解的问题，并用问答检验理解。 这里先讨论需求，不直接开始开发，也不声称下面的示例已经在你的电脑上执行。

第一步：明确在哪个工作环境里使用

假设你选择在自己电脑的 Codex 中完成这次练习，并准备了一个单独的学习项目文件夹。

这一步回答两个问题：“谁来执行”和“在哪里放材料”。它不需要你先选择复杂的软件架构。单独的练习目录，也让学习时产生的笔记更容易找到，不会与现有项目混在一起。

如果你用的是网页里的云端工作环境，就必须确认那里能否导入和读取技能文件，不能直接套用“电脑上已经装好了”的结论。

第二步：取得需要的完整技能

按照上一课的文件安装路线，安装器从 Matt 仓库取得你选择的技能。开始学习访谈方法时，可以重点关注：

这张表是理解依赖关系的最小例子，不承诺某个版本的安装器一定会替你补齐全部依赖。应当让实际工作环境核对所选 Skill 引用了哪些其他技能、文档或脚本。

当前冻结版本中，grill-me 加载 grilling，grill-with-docs 加载 grilling 与 domain-modeling。可以直接对照 grill-me 原文、grill-with-docs 原文。

第三步：先确认当前会话能看见它

打开你准备用来练习的那个项目会话，查看可用技能，或者要求 AI 读取指定技能并说明来源。

如果它找不到，先解决发现或安装范围问题。不要跳过这一步，让 AI 仅凭名字猜一个同名工作流程。grill 这个词大致意味着追问，但猜到字面意思，不等于读取了 Matt 的具体规则。

第四步：配置项目，再发起任务

如果你要使用会保存项目文档的工程流程，先采用当前产品支持的入口运行 setup-matt-pocock-skills。配置时需要确定任务保存方式和相关文档位置。

准备好以后，在 Codex 会话中，从可用技能中选择对应项目，再给出你的需求。示意写法是：

$grill-with-docs

我想做一个 AI 学习记录助手。
我每天提供学习笔记，它帮助我发现没理解的概念，
并通过问答检查我的理解。
请先帮我澄清需求，暂时不编写软件。
所有解释和问题都使用适合初学者的中文。

这是一段要发给 Codex 的任务提示，不是在操作系统终端直接执行的程序。若使用 Claude Code，就从它的技能菜单选择对应名称；插件形式可能带有插件名前缀。

第五步：你会看到什么样的工作

下面是教学对话示例，不是 Matt 的逐字原文。

AI：“你所说的学习笔记，是你自己的文字记录，还是整篇资料？这会影响助手要处理的输入。我建议第一版先处理你自己的文字笔记。”

你：“先处理我自己的笔记。我还想保留当时没想明白的地方。”

AI：“这里有两种内容：你写下的原始笔记，以及助手整理出的讲解。我们是否应该分别保存，避免讲解覆盖原始想法？”

你：“是的，原始笔记保留。”

接下来，流程可能把“原始笔记”“解释”“待回答问题”等概念逐步确定下来。你开始看到 Skill 的作用：它引导这段工作先找出会影响设计的决定，而不是只给出一个漂亮页面。

问题的分组与节奏应以安装版本为准。本教材所附 grilling 按依赖关系组织轮次，可在一轮提出多个前提已明确的问题；不能根据旧文章，一概认定作者所有版本都“一次只问一个”。如果你希望为学习而改成一次一问，可以明确提出，并知道这是你的调整。grilling 精读

第六步：怎样判断这次使用有价值

不要只检查“AI 有没有说使用了技能”。更有用的判断是：原来模糊的地方，是否变得明确？

例如本轮结束后，你是否能够回答：输入是什么、原始笔记是否保留、AI 可以改写什么、怎样检查理解、什么情况暂不开发。若启用了文档记录，还应检查文件中是否准确保存了你确认的含义。

这些产物仍然是需求和决策材料，不代表软件已经做完。之后才根据工作的规模，考虑规格整理、任务拆分和实现技能。每个阶段可以有自己的方法，你不需要让53项技能同时参与一次任务。

不安装，今天能否先体验

可以先做一次明确的“按文档方法开展”的练习。把需要的完整正文和必要依赖提供给 AI，并说：

请先完整阅读我提供的工作说明，确认配套材料是否齐全。然后按其中的方法，帮助我澄清学习记录助手的需求。这里是单次方法练习，不要声称它已被安装到其他会话；如果缺少材料或工具，明确告诉我。

这能帮助你理解方法怎样改变对话，但它与正式安装仍有区别：新的会话是否拥有这些材料、能否自动发现和选择，都没有因此得到保证。

**自问：**这次调用的真正成果，应该是“一个已经上线的助手”，还是“一组已经澄清并记录的决定”？为什么？